题目：使用NLP的方法从聚合物文献中自动提取知识

方法

开发了一种文本挖掘的工具，收集了50万篇聚合物相关论文作为语料库，从这些文本中可以得到聚合物的信息，比如最常提到哪些聚合物和哪些应用，以及受欢迎程度的变化趋势。通过对corpus中的数据进行清洗和解析，去训练词向量模型（Word2Vec、fastText）。通过这种方法可以捕获到一些材料科学关系，比如聚合物和官能团的名称、相应的化学物种类等等。最后通过在数据集上进行训练词向量模型，发现词向量不仅可以捕获到现有的领域知识，还可以外推出一些先前未知的关系。